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Modernização
Spark & Hadoop.

Migre de Spark, Hadoop e Databricks para BigQuery. Reduza TCO, elimine dívida técnica e construa uma arquitetura AI-ready.

Google BigQuery Dataproc Serverless Dataform
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Legacy vs BigQuery

● legacy stack

Hadoop & Spark Legado

● PROBLEMA_01

Alto custo operacional e manutenção de infraestrutura complexa.

● PROBLEMA_02

Dificuldade de escala e tempo elevado para deploy de novos modelos.

● target architecture

Google BigQuery + AI

● RESULTADO_01

Redução de até 50% nos custos

● RESULTADO_02

Até 85% mais veloz

50%_COST_SAVINGS
Redução comprovada em custos de infraestrutura e até 85% de ganho em performance de jobs.

Roadmap de Migração

01

Assessment

Inventário de workloads, mapeamento de dependências e análise de riscos.

02

PoC & Pilot

Migração de pilotos e benchmarks de performance.

03

Escala & Automação

Migração em ondas e automação de pipelines.

04

Optimize

Tuning de performance e governança cloud.

Entregáveis de Valor

Automated SQL Translation

Conversão acelerada de HQL/SparkSQL para BigQuery Standard SQL, reduzindo meses de esforço manual para semanas.

Data Parity Framework

Suíte de testes automatizados que garante a integridade absoluta dos dados entre o legado e o novo ambiente GCP.

BigQuery Optimization

Modelagem de partições, clusters e slots para garantir que o seu novo TCO seja o menor possível do mercado.

Fatores de Sucesso

  • [01] Minimização de downtime durante a migração core.
  • [02] Treinamento do time em SQL moderno e BQ best practices.

Sua jornada para o Google Cloud começa agora.

Não deixe sua estratégia de IA ser limitada por uma infraestrutura do passado. Vamos mapear seus workloads e desenhar o caminho mais eficiente para a modernização.

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